Neu |
Neu |
Projekte angemessen visualisieren
Im Gantt Diagramm werden die Aktivitäten eines Projektes in die erste Spalte einer Tabelle (senkrecht) eingetragen. In der ersten Zeile der Tabelle (waagrecht) wird die Zeitachse dargestellt. Die einzelnen Aktivitäten werden dann in den jeweiligen Zeilen mit einem waagerechten Balken in ihrer Zeitausprägung visualisiert. Je länger der Balken, desto länger dauert die Aktivität.
In diesem QUALITY APP wird die Idee des Gantt Diagramms in drei beispielhaften Anwendungen aufgegriffen und beispielhaft gelöst. Es werden Lösungen für das Projektmanagement und die Maschinenbelegung vorgeschlagen. Es können Diagramme für zehn Teilprojekte bzw. Maschinen mit jeweils zehn Aktivitäten angelegt werden. Das Projektmanagement kann über zwei Jahre mit der Auflösung in Kalendertagen angelegt und der Status des Projektes zeitlich variabel verfolgt werden. Das APP liefert damit zahlreiche Anregungen und Möglichkeiten.
Das QUALITY APP ist in Excel programmiert und kann sofort eingesetzt werden. Sie können diesen Artikel auch auf Rechnung per Email bestellen (Mindestbestellung 10.- EUR): verlag@tqu-group.com
|
Motive und deren Wechselwirkungen
Die Maslowsche Bedürfnishierarchie, bekannt als Bedürfnispyramide, ist eine sozialpsychologische Theorie des US-amerikanischen Psychologen Abraham Maslow. Sie beschreibt menschliche Bedürfnisse und Motivationen in einer hierarchischen Struktur und versucht diese zu erklären.
In diesem QUALITY APP wurde das dynamische Verständnis des Maslow-Modells aufgenommen und weiter entwickelt. Die fünf Maslow-Kategorien können einzeln in ihrem Motivationsgrad auf einer Skala bewertet werden. Dies kann dem Anwender helfen, seine Motivationssituation in einem konkreten Entscheidungsfall zu visualisieren. Im weiteren ist wird das Ergebnis über einen Persönlichkeitsindex der Persönlichkeitsstruktur zugeordnet. Dieser Index kann dem Anwender Hinweise über sein Selbstverständnis als Entscheider geben.
Das QUALITY APP ist in Excel programmiert und kann sofort eingesetzt werden. Sie können diesen Artikel auch auf Rechnung per Email bestellen (Mindestbestellung 10.- EUR): verlag@tqu-group.com
|
Artikelnummer 696
Detailansicht
|
1,12 EUR
Download-Informationen
Zzgl. gesetzl. MwSt.
|
Anzahl möglicher Downloads: 1
Verfügbarkeit: 14 Tage
Dateigröße: 1,03 MB |
|
Artikelnummer 695
Detailansicht
|
1,79 EUR
Download-Informationen
Zzgl. gesetzl. MwSt.
|
Anzahl möglicher Downloads: 1
Verfügbarkeit: 14 Tage
Dateigröße: 0,89 MB |
|
|
|
|
Neu |
Neu |
Die EWMA Regelkarte Exponentially Weighted Moving Average
Effizientere Prozesslenkung durch Regelkarten mit Gedächtnis
Autor: Dr. Konrad Reuter
Die EWMA-Regelkarte bietet eine elegante Alternative zur klassischen Shewhart-Regelkarte, wenn es darum geht, dass die Annahme eines konstanten Mittelwertes nicht aufrecht zu erhalten ist. Leider sind die Vorteile dieser Regelkarte kaum bekannt. Dieses APP ist so gestaltet, dass Sie interaktiv die Grundlagen der EWMA-Regelkarte verstehen und anwenden können. Es liefert dem Qualitäts- und dem Produktionsmanagement wertvolle Unterstützung bei der statistischen Prozesslenkung.
Die Applikation ist im Excel-Format und kann sofort eingesetzt werden. Sie enthält Makros, die zu Beginn einer Sitzung aktiviert werden müssen.
Sie können diesen Artikel auch auf Rechnung per Email bestellen (Mindestbestellung 10.- EUR): verlag@tqu-group.com
|
Intelligente Ausreißerbehandlung
Intelligent Ausreißer erkennen und behandeln
Autoren: Dr. Konrad Reuter und Dr. Walter Jahn
In der Statistik spricht man von einem Ausreißer, wenn ein Messwert oder Befund nicht in eine erwartete Messreihe passt oder allgemein nicht den Erwartungen entspricht. Die „Erwartung“ wird meistens als Streuungsbereich um den Erwartungswert herum definiert, in dem die meisten aller Messwerte zu liegen kommen. Entscheidend ist es dann, zu überprüfen, ob es sich bei dem Ausreißer tatsächlich um ein verlässliches und echtes Ergebnis handelt, oder ob eine sonstige Unregelmäßigkeit vorliegt.
In diesem QUALITY APP werden erstmals Analyseverfahren zusammengestellt, mit deren Hilfe eine Erkennung und Bewertung solcher Auffälligkeiten in intelligenter Weise möglich wird.
Sie können diesen Artikel auch auf Rechnung per Email bestellen (Mindestbestellung 10.- EUR): verlag@tqu-group.com
|
Artikelnummer 694
Detailansicht
|
2,10 EUR
Download-Informationen
Zzgl. gesetzl. MwSt.
|
Anzahl möglicher Downloads: 1
Verfügbarkeit: 14 Tage
Dateigröße: 0,21 MB |
|
Artikelnummer 693
Detailansicht
|
1,89 EUR
Download-Informationen
Zzgl. gesetzl. MwSt.
|
Anzahl möglicher Downloads: 1
Verfügbarkeit: 14 Tage
Dateigröße: 1,36 MB |
|
|
|
|
Neu |
Neu |
Parts Count Method
Zuverlässigkeit in einer frühen Phase abschätzen
Autor: Konrad Reuter
In diesem QUALITY APP wird die im MIL-HDBK 217 vorgeschlagene Methode der Zuverlässigkeitsanalyse eindrucksvoll realisiert. Es wird wirkungsvoll gezeigt, welche Möglichkeiten die Methode bietet und welche Randbedingungen zu beachten sind, um brauchbare Ergebnisse zu erhalten. Immer dann, wenn in einer frühen Entwicklungsphase Abschätzungen zur Zuverlässigkeit einer Baugruppe oder eines neuen Gerätes gebraucht werden, bietet die Parts Count Method einen praxisgerechten Einstieg.
Sie können diesen Artikel auch auf Rechnung per Email bestellen (Mindestbestellung 10.- EUR): verlag@tqu-group.com
|
Markterfolge über die Lebenszeit sichern
In den Produktlebenszyklus-Theorien (Life Cycle LC) wird das „Leben“ eines Produktes oder einer Dienstleistung auf dem Markt wird in vier Phasen eingeteilt: Einführung, Wachstum, Reife und Alterung. Die Theorien gehen davon aus, dass sich Marktanteile, Umsätze und Gewinne langfristig Sättigungsgrenzen nähern und das Unternehmen mit entsprechenden Strategien darauf proaktiv antworten sollte.
In diesem QUALITY APP werden die Life Cycle Modelle der Boston Consulting Group, von McKinsey und von Arthur D. Little eingesetzt. Die aus der Literatur bekannten Strategiemöglichkeiten werden zugeordnet und ergeben einen ersten Entscheidungs- und Handlungsrahmen, der freilich in der konkreten Anwendung sorgfältig hinterfragt werden muss. Interessant für den Anwender ist natürlich, ob und wie sich die Strategievorschläge aus den verschiedenen Modellen unterscheiden.
Sie können diesen Artikel auch auf Rechnung per Email bestellen (Mindestbestellung 10.- EUR): verlag@tqu-group.com
|
Artikelnummer 692
Detailansicht
|
2,99 EUR
Download-Informationen
Zzgl. gesetzl. MwSt.
|
Anzahl möglicher Downloads: 1
Verfügbarkeit: 14 Tage
Dateigröße: 0,30 MB |
|
Artikelnummer 691
Detailansicht
|
2,31 EUR
Download-Informationen
Zzgl. gesetzl. MwSt.
|
Anzahl möglicher Downloads: 1
Verfügbarkeit: 14 Tage
Dateigröße: 0,60 MB |
|
|
|
|
Neu |
Neu |
Effizientere Prüfpläne für Qualitätsprüfungen
Autor: Dr. Konrad Reuter
Bei einer sequentiellen Prüfung (Sequential Sampling) wird der Stichprobenumfang nicht vor Beginn festgelegt. Es wird nach jeder einzelnen Prüfung das Ergebnis bewertet. Daraufhin folgt eine Entscheidung, ob die vorliegende Information hinreichend ist, um eine Hypothese (zum Beispiel fähig oder nicht fähig) abzulehnen oder anzunehmen, oder ob mehr Information durch Prüfung weiterer Einheiten beschafft werden soll. Dieser Entscheidungsprozess wird fortgesetzt, bis ein hinreichender Informationsstand erreicht ist.
Diese sequentielle ("aufeinander folgende") Vorgehensweise ermöglicht eine Minimierung des zur Erzielung einer bestimmten Genauigkeit erforderlichen Probenumfangs. Diese durchaus intelligente Vorgehensweise basiert auf Forschungsarbeiten von Abraham Wald und wird auch "Waldscher Folgetest" genannt. Die Sequentialverfahren werden durch eine spezielle Grafik anschaulich unterstützt. Der Aufwand für die Untersuchungen kann so erheblich reduziert werden, ohne dass die Aussagesicherheit darunter leidet.
In diesem Paket werden in drei QUALITY APPs vier Anwendungsfälle behandelt:
687 - Sequentielle Stichprobenprüfung
688 - Sequentielle Lebensdauerprüfung
689 - Sequentielle Fähigkeitsprüfung für Prozesse und Messmittel
Die Applikationen sind in Excel programmiert und können sofort eingesetzt werden
Sie können dieses Paket auch auf Rechnung per Email bestellen (Mindestbestellung 10.- EUR): verlag@tqu-group.com
|
Effizienteres Ermitteln der Prozess- und Messmittelfähigkeit
Autor: Dr. Konrad Reuter
Bei einer sequentiellen Fähigkeitsprüfung (Sequential Sampling) wird der Stichprobenumfang nicht vor Beginn festgelegt. Es wird nach jeder einzelnen Prüfung das Ergebnis bewertet. Daraufhin folgt eine Entscheidung, ob die vorliegende Information hinreichend ist, um eine Hypothese (fähig oder nicht fähig) abzulehnen oder anzunehmen, oder ob mehr Information durch Prüfung weiterer Einheiten beschafft werden soll. Dieser Entscheidungsprozess wird fortgesetzt, bis ein hinreichender Informationsstand erreicht ist.
Diese sequentielle ("aufeinander folgende") Vorgehensweise ermöglicht eine Minimierung des zur Erzielung einer bestimmten Genauigkeit erforderlichen Stichprobenumfangs. Diese durchaus intelligente Vorgehensweise basiert auf Forschungsarbeiten von Abraham Wald und wird auch "Waldscher Folgetest" genannt. Das Sequentialverfahren kann durch eine spezielle Grafik anschaulich unterstützt werden. Der Aufwand für die Fähigkeitsuntersuchungen kann so erheblich reduziert werden, ohne dass die Aussagesicherheit darunter leidet.
Sie können diesen Artikel auch auf Rechnung per Email bestellen (Mindestbestellung 10.- EUR): verlag@tqu-group.com
Beachten Sie unser kostengünstiges Komplettangebot:
zum Paket
|
Artikelnummer 690
Detailansicht
|
6,90 EUR
Download-Informationen
Zzgl. gesetzl. MwSt.
|
|
Artikelnummer 689
Detailansicht
|
2,58 EUR
Download-Informationen
Zzgl. gesetzl. MwSt.
|
Anzahl möglicher Downloads: 1
Verfügbarkeit: 14 Tage
Dateigröße: 0,19 MB |
|
|
|
|
Neu |
Neu |
Effizientere Prüfpläne für Zuverlässigkeitsprüfungen
Autor: Dr. Konrad Reuter
In diesem QUALITY APP aus der Reihe Probieren und Studieren wird der Folgetest nach Wald im Anwendungsfall Lebensdauerprüfung (Zuverlässigkeit) umgesetzt, wie er zum Beispiel in der Entwicklung, im Versuch oder während der Produktion industriell erzeugter Produkte vorkommt.
Eindrucksvoll wird bewiesen, dass in vielen Fällen erhebliche Einsparungen an Prüfkosten möglich werden können. Es wird weiter mathematisch gezeigt, dass die sequentiellen Verfahren fast sicher mit endlichem Stichprobenumfang enden. Anders ausgedrückt ist die Befürchtung, dass die sequentiellen Verfahren quasi unendlich laufen, unbegründet. Das Verfahren wird durch Grafiken anschaulich unterstützt.
Sequentielle Verfahren für Lebensdauertests sollten immer dann zur Anwendung kommen, wenn die Prüfkosten oder die Prüfzeiten besonders hoch sind.
Sie können diesen Artikel auch auf Rechnung per Email bestellen (Mindestbestellung 10.- EUR): verlag@tqu-group.com
Beachten Sie unser kostengünstiges Komplettangebot:
zum Paket
|
Effizientere Prüfpläne für attributive Prüfungen
Autor: Dr. Konrad Reuter
In diesem QUALITY APP aus der Reihe Probieren und Studieren wird der Folgetest nach Wald im Anwendungsfall Stichprobenprüfung attributiver Merkmale umgesetzt, wie er zum Beispiel in der Wareneingangsprüfung oder in der Endprüfung industriell erzeugter Produkte vorkommt.
Eindrucksvoll wird bewiesen, dass in vielen Fällen erhebliche Einsparungen an Prüfkosten möglich werden können. Es wird weiter mathematisch gezeigt, dass die sequentiellen Verfahren fast sicher mit endlichem Stichprobenumfang enden. Anders ausgedrückt ist die Befürchtung, dass die sequentiellen Verfahren quasi unendlich laufen, unbegründet. Das Verfahren wird durch Grafiken anschaulich unterstützt. Sequentielle Stichprobenverfahren sollten immer dann zur Anwendung kommen, wenn die Prüfkosten oder die Prüfzeiten besonders hoch sind.
Sie können diesen Artikel auch auf Rechnung per Email bestellen (Mindestbestellung 10.- EUR): verlag@tqu-group.com
Beachten Sie unser kostengünstiges Komplettangebot:
zum Paket
|
Artikelnummer 688
Detailansicht
|
2,58 EUR
Download-Informationen
Zzgl. gesetzl. MwSt.
|
Anzahl möglicher Downloads: 1
Verfügbarkeit: 14 Tage
Dateigröße: 0,39 MB |
|
Artikelnummer 687
Detailansicht
|
2,58 EUR
Download-Informationen
Zzgl. gesetzl. MwSt.
|
Anzahl möglicher Downloads: 1
Verfügbarkeit: 14 Tage
Dateigröße: 0,35 MB |
|
|
|
|